大数据技术下房地产价格波动特征模型研究

摘要

分析房地产价格波动特征可提高价格波动预测能力,因而提出基于大数据分析技术构建房地产价格波动特征模型.构建房地产价格波动的大数据统计分析模型,分析样本后统计结果,根据结果分布式拟合房地产价格波动特征;通过似然估计和二乘拟合算法,跟踪房地产价格波动的曲线,提取房地产价格波动特征;通过模糊信息调度和关联特征挖掘优化特征采样匹配算法,结合市场价格因素预测,得到房地产价格波动特征预测的统计函数,实现房地产价格波动预测.仿真结果表明,此方法对房地产价格波动预测的精度较高,对房地产价格波动特征的优化提取能力较好.