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基于深度神经网络的电力变压器故障诊断

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摘要

为了提高基于溶解气体分析法的电力变压器故障诊断准确性,使用深度神经网络算法对溶解气体数据进行挖掘分析.通过基于模拟数据的对比实验表明,深度神经网络在电力变压器故障诊断应用中提供了优于其他机器学习算法的准确性.

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来源
《微型电脑应用》 |2021年第6期|84-8694|共4页
作者
邓燕山; 赵凯利; 吕文超; 白杰; 董杰; 高岭;
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作者单位

国网冀北电力有限公司唐山供电公司河北唐山063000;

国网冀北电力有限公司唐山供电公司河北唐山063000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;维护、检修;
关键词
变压器故障诊断; 溶解气体分析; 杜瓦尔三角形; 深度神经网络;

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