基于蒙特卡洛和连锁故障的停电风险评估

摘要

智能化电网的快速建设,增加了电网的不确定性并提高了大面积停电的概率,为此,提出了基于蒙特卡洛和连锁故障停电模型(Monte Carlo and Cascading Failure Blackout Model,MC-CFBM)的停电风险评估方法,以制定相应的停电预防和控制策略.建立了连锁故障停电模型,包括继保装置的隐性故障模型,基于直流潮流的最小切负荷模型,连锁故行停电模型.在连锁故障停电模型的基础上,建立了MC-CFBM的停电风险评估方法,能够准确的得到短时间停电数据.基于简单随机采样法的MC方法提高了算法的收敛速度.建立了系统风险指标,支路风险指标和N-1风险指标等用于评估停电风险的方法.实验仿真结果验证了所提MC-CFBM收敛速度较快,具有可靠性;建立的停电风险指标能够准确描述停电风险,为停电预防和制定相应的控制策略提供了理论指导.