基于动态Vague集的Web网络流量监控研究

摘要

cqvip:针对当前网络流量异常问题,结合当前的智能算法,和模糊集在处理不确定信息方面的优势,提出一种改进的Vague集网络流量异常监控方法。在传统Vague集的基础上,引入频度因子和相关因子,以提高Vague集识别的正确率,同时采用认知模型对异常进行识别。最后,以Kddcup99作为测试数据,对以上方法进行验证,并与实际的监控进行对比,结果表明构建的算法在数据不完备的情况,仍然具有较高的识别率,验证了本方法的可行性。