基于可变带宽Mean Shift的目标跟踪

摘要

针对Mean Shift核函数带宽不能自适应改变的缺陷,提出一种用数据点的函数表示带宽的Mean Shift跟踪算法.用数据点的概率密度来描述目标尺寸的变化,用比例系数和概率密度计算出带宽的实时变化,由Mean Shift算法的收敛性实现目标的跟踪.实验表明,该算法能更好地适应跟踪过程中目标尺寸的变化,提高了跟踪的稳定性.