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基于改善初始种群的免疫遗传算法优化JSP问题

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摘要

合理安排加工任务可以最大化的利用设备.针对单件车间问题采用免疫遗传算法进行求解,设计了具体的初始种群改善方法,将采用能动法和无延迟法生成个体替换随机初始种群中适应度最低的个体的方法融入到初始种群生成过程,提高初始种群质量.通过标准案例测试,与无改善初始种群的算法比较,表明了改善算法的良好求解性能.

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来源
《计量与测试技术》 |2018年第5期|10-12|共3页
作者
周帅; 黄宗南;
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作者单位

上海大学机电工程与自动化学院,上海200072;

上海大学机电工程与自动化学院,上海200072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
单件车间调度; 免疫遗传算法; 初始种群; 能动法; 无延迟法;

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