基于奇异谱分析的江淮降水场预测模型研究

摘要

中国的降水预报主要是对汛期(夏季)的单站降水量或区域的降水型态进行预报,而主要的预报方法为动力学方法和统计学方法.据此,利用江淮地区的月降水量标准化序列,得到江淮地区降水时空分布型态.并在此基础上,利用奇异谱分析和时间序列的分析方法,设计了统计学的降水预测模型,对江淮地区的月降水量进行了预测试验.结果表明,模型能对江淮降水场的趋势作出较好的预报,且递推时间短时预报效果较好.