基于Markov和GM模型的江西省r近550年旱涝变化研究

摘要

基于1467-2016年江西省九江、南昌、吉安、上饶和赣州5个代表站旱涝等级数据,利用Markov和GM模型,研究了江西省近550 a旱涝变化规律,并对未来旱涝发展趋势进行预测.结果表明:Markov和GM模型可以较好地对江西省旱涝状况进行预测,其中Markov模型预测的总体正确率为80%;GM模型预测值的均方根误差为0.284,平均误差率为5.18%.江西省5个代表站都属于涝多于旱的类型,在1级旱灾方面,南昌站频率最低,仅为3.8%,吉安站最高,达9.4%;在5级涝灾方面,九江站频率最高,达13.4%,南昌站最低,仅为7.5%;从3级正常年份的出现频率看,南昌站频率最高,达48.3%,吉安站最低,为35.2%.Markov模型预测结果显示,2017-2021年江西省5个代表站3级正常年份出现的概率最大,大部分为0.3-0.5;GM模型预测结果显示,九江、上饶和赣州站将处于偏涝状态,而南昌和吉安站的旱涝等级为2.8-2.9,属于正常偏旱状态.