贝叶斯方法在建筑电气故障诊断中的应用研究

摘要

文章基于某实验平台所获取的故障数据,建立了贝叶斯故障诊断模型.采用朴素贝叶斯理论确定了该模型中的条件概率分布情况,并通过学习参数的方式来提高模型的诊断精度.基于仿真测试结果可知,该模型具备以参数学习提高诊断精度的特点,在诊断大数据样本中较为适用.