基于核主元分析法的灌溉用水量预测法

摘要

因需灌溉是节约农业用水,实现农业增产增收的有效办法。基于核主元分析法的农业灌溉用水量预测法可以起到节约灌溉用水的作用。将土壤及环境相关信息作为模型输入向量,提取出非线性特征,消除向量之间的多重共线性,进而确定输入空间的主要特征变量。然后采用最小二乘支持向量机回归建模,反映原始输入输出数据之间的复杂关系。通过仿真结果比较,表明基于KPCA-SVM的灌溉用水量预测法具有较高的预测精度,为灌溉用水量预测提供了一种新方法。