铸坯质量预测的混合式特征选择方法

摘要

为了降低铸坯质量预测的错误率,本文以铸坯夹杂缺陷为例,提出了一种混合式特征选择方法。首先,采集某钢厂铸坯生产过程数据,根据冶金机理,得到铸坯夹杂缺陷的影响因素,构造原始特征集;其次,采用过滤式与包装式相结合的混合式特征选择方法对特征进行选择,获取特征子集;最后,通过预测结果的分类错误率来评价所提方法优劣。结果表明,混合式特征选择方法相比单一的特征选择方法有效地降低了预测的分类错误率。将经过混合式特征选择后的特征子集作为预测模型的输入,分类错误率为9.8%,与使用原始特征集相比降低了23.3%,与单独采用过滤式方法相比降低了13.5%,与单独采用包装式方法相比降低了8.2%。