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SVM和LSSVM应用于齿轮箱故障诊断中的对比研究

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摘要

为更好的对齿轮箱进行有效的故障诊断,通过SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘支持向量机)分别对齿轮箱故障特征向量进行故障识别,然后将识别结果在准确率和运行时间两个维度进行比较,最终确立LSSVM在齿轮箱故障诊断中的优越性.

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来源
《机械研究与应用》 |2016年第6期|100-102|共3页
作者
原平;
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作者单位

山西机电职业技术学院汽车工程系,山西长治 046011;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械设计、计算与制图;
关键词
齿轮箱; 故障诊断; SVM; LSSVM;

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