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基于深度信息的人脸检测算法研究

         

摘要

针对传统的AdaBoost人脸检测算法需要对整张图像进行穷举,时间成本比较高,文中采用Kinect v2传感器获得的深度信息对人脸进行初定位,将人脸区域从背景中分割出来,再利用AdaBoost人脸检测算法对人脸进行检测.经实验验证该人脸检测算法能有效提高人脸检出率,缩短人脸检测时间.

著录项

  • 来源
    《机械工程师》 |2020年第11期|41-4346|共4页
  • 作者

    胡永阳; 王红星;

  • 作者单位

    河南理工大学机械与动力工程学院 河南焦作454000;

    河南理工大学物理与电子信息工程学院 河南焦作454000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    Kinect v2; AdaBoost; 人脸检测;

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