不确定客户需求驱动的相似实例提取方法研究

摘要

针对大规模定制背景下的产品选型设计,从不确定性客户需求出发,建立了集基于关联规则的合理性判别、基于三角模糊数的语义量化处理、基于主成分分析的冗余信息约简和基于层次分析法的权重值分配的客户需求智能化处理模型;通过欧氏距离计算产品相似度和K近邻分类算法在实例库中检索出最能满足客户需求的产品实例,该实例所对应的设计参数即为定制产品设计参数;最后以某工程机械公司平地机为例,对以上相似实例提取方法进行了验证,结果表明,该方法能实现个性化不确定客户需求到定制产品设计参数的映射,有效提高了后续产品配置设计的成功率.