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基于信息熵的自适应遗传算法研究

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摘要

利用群体进化中的信息熵变化,对自适应遗传算法进行改进,得到一种新的改进的自适应遗传算法.改进的自适应遗传算法不仅速度比自适应遗传算法快,而且几乎不陷入局部极小点.仿真结果证明了该算法的有效性.

著录项

来源
《机电工程技术》 |2008年第11期|39-4181|共4页
作者
王爱明; 王寿武;
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作者单位

第二炮兵装备研究院,北京,100085;

第二炮兵装备研究院,北京,100085;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
信息熵; 自适应遗传算法; 改进;

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