基于FIGARCH-EVT模型的上海燃料油期货市场风险度量实证研究

摘要

金融序列常伴随着“尖峰厚尾”现象,序列正态分布假设不成立,且很难避免极端情况发生.此外,根据数据特征我们发现上海燃料油期货市场存在长期记忆性.因此,本文将上海燃料油期货日对数收益率序列作为研究对象,运用FIGARCH模型过滤出近似独立同分布的残差序列,并采取规范方法来进行风险价值计算.实证结果表明本文选取的模型有效,能很好地规避风险.这可为金融市场参与者提供一种规避风险的工具,以便更好地辨识和预防损失的发生.