AC公司基于BP神经网络预测的安全库存优化分析

摘要

中国工程机械行业不断扩大的产品线及业务规模，使企业面临一个存在较多不确定因素且无法准确预测客户需求的买方市场。在这种背景下，如何更好的满足客户的需求，同时能有效降低企业库存成本，成为许多工程机械企业面临的最大难题。本文运用BP神经网络预测方法，通过Matlab工具箱仿真实现企业对于售后服务配件安全库存的预测及优化，保证客户满意度的同时，优化企业库存成本，提升企业产品服务的竞争力。