对中国失业率和通货膨胀率参数的估计--基于Neugart劳动力市场模型

摘要

当前我国经济增长的同时伴随着高物价指数、高失业率等一系列难题，而经济学领域较为认可的"奥肯定律"和"菲利普斯曲线"在我国并不成立，鉴于国外已经在Neaugart提出的劳动力市场流动模型的基础上成功运用极大似然法对美国失业率与通货膨胀率进行参数估计，我们结合我国特殊国情，加入了符合正态分布的随机误差形成新的随机模型，由于模型的非线性性质，我们在统计学方法中选择了极大似然法来进行参数估计，区分平衡与非平衡两种状态进行分析，区分平衡与非平衡两种状态进行分析，最终，根据得到的参数进行的预测，与实际值吻合度很高，可以有效的反映实际情况。