基于Apriori算法的网线编织工艺缺陷数据挖掘方法

摘要

为提升网线编织车间生产和研发水平,优化生产工艺,从编织工艺与实际生产反馈的数据出发,提出了基于Apriori算法的网线编织工艺缺陷数据挖掘方法。通过分析关联规则与Apriori算法的基本流程,建立了基于关联规则的网线编织工艺参数挖掘概念模型,在模型中考虑了编织工艺的几个重要参数:主机速度、收线速度、转速比、股数、线芯、材料、捻系数、线密度、断裂强度等,将其转换为适于算法处理的形式;对Apriori算法进行了改进,根据工艺特点增加两条算法性质减少候选集以提升频繁项集搜索效率,引入提升度以避免生成负相关规则。进一步,以一组编织生产数据为例,基于改进Apriori算法对网线编织工艺缺陷数据进行挖掘,验证了所提理论的有效性.