随机需求下多品种易腐品的联合补货优化

摘要

本文研究了在无限时间范围内,需求为服从某一分布的随机函数,多品种易腐品联合补货的库存模型,采用(T,S)策略,目标是通过确定每种产品的补货周期,使得单位时间内,零售商的总成本最小。本文的难点有两个:首先,联合补货问题是个N-P HARD问题,且由于本文考虑缺货损失的影响,使得模型非常复杂;第二,在随机需求下,零售商的成本模型是不确定的,随着需求函数的变化而变化。针对以上难点,本文首先对模型中存在的指数及对数函数进行泰勒展开实现简化,同时应用了文献[1]的差分进化算法,为易腐品的零售商在实施联合补货时提供有益的管理建议。