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李祖明; 丁云广; 姜庆阳; 许峰; 毕睿华;
南京工程学院电力工程学院 江苏南京211167;
空间物理重点实验室 北京100076;
南京理工大学机械工程学院 江苏南京210095;
二总线; DPSK; 多载波调制; 载波同步; 并行传输;
机译:基于红外测温技术的7075-T651铝合金冲击过程塑性功-热转换系数的研究
机译:基于LabVIEW的热电偶瞬态测温技术研究(英文)
机译:使用基于寿命的分子标记测温技术进行的结冰物理研究
机译:动态红外测温技术在电气设备状态诊断中的应用
机译:基于小波的多载波调制在DSL系统中的应用。
机译:基于分布式光纤测温技术的地下连续墙渗漏监测实验研究
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:DpsK信道上DpsK干扰的研究
机译:橡胶产品硫化过程中的测温技术
机译:基于多载波调制技术的调制解调器中子频带划分的确定方法及利用该方法的系统
机译:基于多载波调制技术的系统频率子带划分确定方法及系统
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