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基于RBF神经网络的电喷发动机故障诊断研究

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摘要

研究了RBF神经网络用于电喷发动机故障诊断的方法,并建立了神经网络故障诊断模型.最后,以桑塔纳2000型(GSI)轿车AJR型发动机怠速不稳故障为例,通过V.A.G1552汽车故障诊断仪测量出所需的数据流,在Matlab环境下,对电喷发动机怠速不稳的2种故障原因进行故障模式识别和诊断.

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来源
《机械与电子》 |2007年第11期|77-80|共4页
作者
傅晓林; 邓日青;
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作者单位

重庆交通大学机电学院,重庆,400074;

重庆交通大学机电学院,重庆,400074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类检修与维护;
关键词
RBF神经网络; 电喷发动机; 故障诊断; Matlab6.1;

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