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王博磊; 曹伟; 邢红涛; 常军燕; 巩振泉;
河北冀研能源科学技术研究院有限公司 河北石家庄050001;
邯郸职业技术学院 河北邯郸056001;
集合经验模态分解(EEMD); 多维特征向量; 旋转机械; 奇异值分解; 能量比特征; 故障诊断;
机译:基于CeeMDAN的置换熵:螺旋锥齿轮故障识别的合适功能
机译:基于EEMD信息熵和流形学习的转向架故障识别
机译:基于EEMD和LLE算法的旋转机械特征融合
机译:跨特征维的基于动作的选择:刺激-响应兼容性的多维矢量模型。
机译:基于信息熵和概率神经网络的旋转机械故障识别新方法
机译:基于CeeMDAN-APEN特征和AR-UKF模型的旋转机械故障预测
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机译:基于EEMD和MSB的滚动轴承失效特征提取方法
机译:基于暂态的高压/中压输电系统中故障的识别方法,相关的故障识别模块以及配备有这种故障识别模块的高压/中压输电和/或配电系统
机译:旋转机械故障识别装置
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