一种基于Hopfield神经网络的系统辨识方法及其在舰炮随动系统辨识中的应用

周连佺; 王小椿

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一种基于Hopfield神经网络的系统辨识方法及其在舰炮随动系统辨识中的应用

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给出了一种将Hopfield神经网络运用于线性系统辨识问题的方法.通过测量输入、状态变量和状态变量的微分,构造Hopfield网络神经元之间的权重和各神经元的偏流.网络神经元的状态将收敛到被辨识系统的参数的值.使用Hopfield神经网络辨识舰炮液压伺服系统的三阶模型,仿真结果表明用这种系统辨识方法辨识时变和时不变系统是可行的.

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来源
《机床与液压》 |2005年第7期|136-138,130|共4页
作者
周连佺; 王小椿;
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作者单位

西安交通大学机械工程学院,西安,710049;

西安交通大学机械工程学院,西安,710049;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
系统辨识; 神经网络; 计算机仿真; 舰载火炮;

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