云计算下基于物联网的机械产品装配信息远程监测技术

摘要

针对目前远程监测技术存在误差大、监测时间难以满足实际需求等问题,提出一种基于物联网的机械产品装配信息远程监测技术.在云计算环境下,对机械产品装配信息进行主成分分解,并在装配数据主成分不同区域建立不同子块,将原始装配数据特征空间划分为多个子空间,对不同特征空间内的装配数据子块提取其相关变化特征;根据装配特征相关变化特征,利用K-均值聚类算法对样本数据进行聚类,在机械产品各装配阶段构建代表性统计分析模型,采用该模型对整个装配过程进行远程监测.实验结果表明,该技术与当前远程监测技术相比,漏告警率可减少到0,误告警率降低了2％,且在实际环境下远程监测时间能够满足实际需求.