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储能用锂离子电池健康状态预测方法研究

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摘要

根据磷酸铁锂电池的特性分析建立了等效电路模型,以实时在线辨识锂离子电池欧姆内阻为目标,利用粒子群算法,实现了对电池欧姆内阻的辨识,开展了锂离子电池健康状态(SOH)估计试验,建立了适用于磷酸铁锂电池的SOH估计方法.试验结果显示,该方法对储能用磷酸铁锂电池SOH估计有一定精度.

著录项

来源
《低压电器》 |2017年第11期|36-3945|共5页
作者
柳丹; 袁晓冬; 李强; 刘爱华; 宋欣民;
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作者单位

江苏省电力公司电力科学研究院, 江苏南京 211103;

江苏省电力公司电力科学研究院, 江苏南京 211103;

江苏省电力公司电力科学研究院, 江苏南京 211103;

杭州科工电子科技有限公司, 浙江杭州 310012;

杭州科工电子科技有限公司, 浙江杭州 310012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类蓄电池;
关键词
磷酸铁锂电池; 健康状况(SOH); 粒子群算法(PSO); 预测方法;

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