基于直方图均衡化的PCA-SIFT图像特征提取与匹配改进算法

摘要

为了克服SIFT算法运算量大、运算耗时长和实时性不强的缺点,课题组提出了基于直方图均衡化PCA-SIFT算法,以增强灰度图像的明暗对比度,增加匹配成功率,改进描述子生成方式,沿用主成分分析法(PCA)降低特征检测维度,减少耗时.仿真实验表明该算法有效地减少了运算时间,并且一定程度上减少了不必要的特征点的匹配数量.新算法能有效减少运算量.