多源数据融合视角下的智慧图书馆个性化推荐方法

摘要

随着智慧图书馆发展的深入,越来越多的智能化设备与智慧化系统被应用到图书馆各业务流程中,各类用户数据不断生成。这些多源且异构的数据能够为图书馆用户画像提供新的分析角度,拓展个性化推荐范围,成为图书馆智慧服务拼图的重要组成部分。文章利用智慧图书馆框架将多源数据按照空间、资源、服务三要素进行汇总与融合,依照用户、资源、关联关系3个维度进行重构,使用相似度进行多角度的个性化推荐。推荐结果表明,多源数据融合的推荐方法能够进行馆藏相似资源、相似用户、相关资源的推荐,还能对未收录的信息资源进行推荐,满足多种场景下智慧图书馆的个性化推荐服务需求。