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融合Word2vec与时间因素的馆藏学术论文推荐算法

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摘要

为提高图书馆文献个性化推荐的效率和用户满意度,文章提出了一个面向科研人员的个性化学术论文推荐方法:将科研人员与学术论文映射至特征空间中,基于word2vec进行建模,并通过加权相似性度量,计算待推荐论文与研究者已发表论文间的相似度,进行个性化推荐.

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来源
《图书馆论坛》 |2019年第5期|110-117|共8页
作者
陈长华; 李小涛; 邹小筑; 叶志锋;
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作者单位

南京航空航天大学图书馆;

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南京航空航天大学图书馆;

南京航空航天大学;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
推荐系统; 学术论文; Word2Vec;

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