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关世豪; 杨桄; 李豪; 付严宇;
空军航空大学 长春130022;
光谱学; 高光谱图像分类; 3维卷积神经网络; 双向循环神经网络; 空谱联合特征;
机译:使用新贝叶斯方法的卷积神经网络主动学习用于高光谱图像分类
机译:基于卷积神经网络的自适应核高光谱图像分类方法
机译:基于关注驱动的卷积神经网络的高光谱图像分类的基于卷积神经网络的多级光谱空间特征学习
机译:采样方法对3D卷积神经网络对像素高光谱图像分类的影响
机译:基于卷积神经网络和递归神经网络的深度神经语言文本分类模型
机译:用于高光谱图像分类的多尺度残余融合网络的混合扩张卷积
机译:用于高光谱图像分类的修改的卷积神经网络(超卷积神经网络)
机译:利用新型神经网络进行高光谱图像分类的方法
机译:卷积递归神经网络的训练方法和使用卷积递归神经网络对输入视频进行语义分类的方法
机译:卷积递归神经网络的训练方法,以及采用卷积递归神经网络的输入视频语义分割方法
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