基于梯度卷积的激光光斑图像分割

摘要

为解决传统方法对存在背景噪声干扰的光斑图像分割效果不理想的问题,设计了一种基于梯度卷积的光斑图像分割算法.首先对光斑、背景、噪声的空间灰度分布特性进行分析.而后根据目标与干扰在空间灰度梯度分布特性的差别,构造适应目标尺度的梯度卷积模板,与光斑的梯度图进行卷积,从而在增强光斑特性的同时抑制了背景干扰及噪声.最后,在噪声抑制图像的基础上结合阈值分割和目标特性判别得到最终的分割结果.通过与传统光斑分割算法进行对比实验发现,该算法抗噪能力更强,有效解决了背景与噪声干扰下光斑目标的分割问题.