云杂波背景弱小目标自适应时-空域滤波检测研究

摘要

针对复杂云背景成像弱小目标实时检测的需要,提出一种检测能力强、易实现的自适应时-空级联滤波目标检测算法,其中时域滤波采用改进的可递归实现的方差滤波器预检测出包含目标和少量杂波点在内的可疑目标点集,而后通过一种自适应像素空域边缘强度滤波器剔除剩余杂波点.算法两级滤波器的参数均实时更新,因此算法对场景变化适应能力强.对五组实际红外图像序列目标检测的实验结果表明,算法能稳定检测出多类天空背景中的目标.