北京市PM10浓度变化规律的小波分析

杨书申; 陈兵; 邵龙义

首页> 中文期刊> 《中原工学院学报》 >北京市PM10浓度变化规律的小波分析

北京市PM10浓度变化规律的小波分析

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

采用MATLAB小波分析方法对PM10质量浓度时间序列数据进行去噪处理,分析了MATLAB小波去噪分析函数具体参数的选择及其对去噪处理效果的影响,结果表明不同参数对小波去噪的效果有不同的影响,应该根据时间序列数据的特点进行选择,以达到较好的去噪效果.对北京市2010-2011年度PM10质量浓度随时间变化的实际数据进行小波去噪分析表明,小波去噪分析能较好地显示PM10的时间变化规律.

著录项

来源
《中原工学院学报》 |2014年第1期|39-43|共5页
作者
杨书申; 陈兵; 邵龙义;
展开▼
作者单位

中原工学院,郑州450007;

河南省计量科学研究院,郑州450008;

中国矿业大学(北京),北京100083;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类粒状污染物;
关键词
PM10; 时间序列; 去噪; 小波分析;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于小波分析与 BP神经网络的 PM10浓度预测模型 [J] . 李勇 ,白云 ,李川 . 环境监测管理与技术 . 2016,第005期
2. 小波分析在PM10浓度时间序列分析中的应用 [J] . 陈柳 ,马广大 . 环境工程 . 2006,第001期
3. 西湖景区滨水绿地植物群落可吸入颗粒物PM10浓度变化规律 [J] . 赵越 ,金荷仙 . 中国园林 . 2012,第009期
4. 清华大学校园内不同绿地类型空气PM10浓度变化规律 [J] . 校建民 ,王成 ,吴志萍 . 林业科学 . 2009,第005期
5. 2002-2016年北京市PM10浓度时间变化特征 [J] . 史宇 ,安国安 ,孙媛 . 中国环境监测 . 2017,第006期
6. PM2.5/PM10浓度变化规律及其气象条件分析—以深圳市龙岗区为例 [C] . 朱珠 ,王波 ,褚艳玲 . 2014中国环境科学学会学术年会 . 2014
7. 大连大气中VOCs、NO2、PM2.5以及PM10浓度变化规律研究 [A] . 刘旭 . 2015

北京市PM10浓度变化规律的小波分析

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅