基于人像感兴趣区域的身份照片压缩算法

郑河荣; 熊丽荣; 涂小芹; 金冠卓

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基于人像感兴趣区域的身份照片压缩算法

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针对身份照片的压缩,提出了一种基于感兴趣区域(ROI)的EZW算法.首先通过FC2VQ(Feature Correction two-stage Vector Quantization)算法检测出感兴趣区域即人的脸部特征,然后采用基于感兴趣区域的EZW算法进行编码.这种编码方法,既保证了感兴趣区域的图像质量,也使得压缩后的图像存储容量较小.

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来源
《浙江工业大学学报》 |2003年第3期|242-246|共5页
作者
郑河荣; 熊丽荣; 涂小芹; 金冠卓;
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作者单位

浙江工业大学,信息工程学院,浙江,杭州,310032;

浙江工业大学,信息工程学院,浙江,杭州,310032;

浙江工业大学,信息工程学院,浙江,杭州,310032;

浙江工业大学,信息工程学院,浙江,杭州,310032;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机器人技术;
关键词
照片压缩; FC2VQ算法; 感兴趣区域; EZW算法;

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专利

1. 基于EZW与ROI混合编码的身份照片压缩算法研究 [J] . 阙大顺 ,李占 ,高勇 . 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） . 2005,第003期
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