基于迭代学习的变风量空调系统全局优化控制实验研究（英文）

摘要

目的:采用实验方法研究变风量全局优化问题,利用迭代学习控制策略优化动态控制性能,获得变风量系统在系统层次的最优。创新点:1.采用全新的兼有变风量和变水量功能的实验平台;2.引入递阶优化控制理论,建立变风量系统的动态和稳态模型;3.采用先进控制策略,如自校正比例积分微分（PID）控制和迭代学习控制等。方法:1.将系统进行分解（图4）,并建立系统稳态模型（公式6–11）、动态模型（公式12–15）和能耗模型（公式16）;2.在此基础上采用变速积分PID、自校正PID和迭代学习控制对系统底层进行动态控制,在系统整体优化中引入迭代学习。结论:1.先进控制策略的引入有利于优化变风量系统动态控制过程;2.采用基于迭代学习的优化方法,可使系统节能约18.2%。