视觉初级皮层区超柱结构的自组织适应模型

摘要

在视皮层的初级皮层区中，有许多非常规整的柱形功能结构，它们形成的局域网络具有抽取视图像中最基本的微小特征的能力．视皮层的等级组构为许多心理现象提供了生理解释，这不仅对模式识别、计算机视觉有重要的价值，而且对人工智能系统的知识获取和知识表示都具有非常重要的意义．通过构造一个金字塔状的神经网络层次模型，来对模拟视网膜的输人点阵信息进行逐级加工．在计算实现上使用了无监督的自组织语义映射结构，以使模型具有一定的自适应能力．强调的是认知心理功能的计算依托和生理基础．