基于移动最小二乘法和粒子群算法的优化算法

摘要

针对复杂电磁装置优化问题中目标函数计算次数过多的问题,提出了一种基于移动最小二乘法(MLS)和粒子群优化算法(PSO)的快速全局优化方法.该方法利用基于MLS的表面响应模型,重构原始的优化问题,采用加权PSO算法对重构后的目标函数进行寻优,再使用拟牛顿法,对原优化问题直接寻优,从而得到优化问题最终的最优解,并对基准测试函数和实际电磁装置问题进行优化计算.结果表明,与加权PSO相比,该算法能找到优化问题的全局最优解,并能有效地减少目标函数的计算次数,节省了计算时间,提高了计算效率.