具有饱和非线性输入的一类混沌系统自适应神经网络控制

摘要

针对一类具有饱和非线性输入的混沌系统,基于RBF神经网络的逼近能力提出一种控制方案.该方法利用自适应控制和鲁棒控制,使系统可在模型函数和外扰未知下,设计出结构简单有效的控制器,有效消除了现实中由于饱和非线性输入的存在而引起的控制器抖动的不良控制效果.仿真结果表明了所提控制方法的可行性.