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刘彩云; 李雅雯; 刘倩;
长江大学信息与数学学院;
湖北荆州434023;
长江大学电子信息学院;
级联卷积神经网络; 图片信息卷积残差模块; P-Net层; R-Net层; O-Net层; 人脸检测; 人脸关键点; 定位;
机译:最佳拍摄人脸图像记录系统的开发-人脸检测算法的改进
机译:多任务混合卷积神经网络的人脸检测,对准,质量评估和属性分析
机译:实时动态人脸识别方法的多任务级联卷积神经网络
机译:基于卷积神经网络使用改进的Matlab alexnet的人脸识别
机译:用于增强CT的甲状腺结节检测的多任务卷积神经网络的级联和融合
机译:用多任务深度卷积神经网络改进多视点人脸检测
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机译:利用多任务级联卷积网络进行联合上身和人脸检测
机译:通过级联网络训练,级联网络修剪和分散卷积设计高效超高分辨率深层卷积神经网络的系统和方法
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