基于能耗与负载差异化管理的WSNs节点调度算法研究

摘要

针对WSNs中节点资源调度不均衡、能量消耗过快等问题,提出了基于节点能耗与负载差异化管理的调度算法.首先构建节点感知模型,根据初始状态下节点分布预估各节点的能量消耗;然后根据对簇首节点的选择和簇间通信轮数的选择,解决网络中异常能量消耗问题;最后在WSNs中部署动态节点,调整通信距离,并基于量子遗传算法筛选出通信距离的最优解和均衡网络性能.仿真结果表明,提出的资源调度与能耗管理算法在节点有效覆盖率、休眠节点数量等方面具有明显优势,且可以节省剩余网络能量,延长网络生存时间.