基于神经网络的结构损伤诊断的探讨

摘要

利用神经网络技术对框架结构的损伤位置和损伤程度进行了研究,用振动模态分析技术对组合结构、框架结构的动力参数进行计算,得出组合结构的各种单损伤情况和双损伤情况的各种组合的频率、竖向位移、水平位移变化数据,将这些数据和损伤位置、损伤程度之间的映射关系作为网络训练样本,用神经网络技术进行数值模拟,提出了修正隐含层节点数公式和优选振型向量的方法.说明了用低阶振型和经优选后的振型向量结合的方法进行组合结构、框架结构损伤诊断的可行性,并且用这个方法成功地解决对称结构难于判断对称损伤的难题.