具变系数和无穷时滞的双向联想记忆神经网络的动力学行为(英文)

摘要

研究了具有变系数和无穷时滞的双向联想记忆神经网络,通过引入相空间Cg(R_)×Cg(R_)和Lyapunov泛函方法,建立了一系列关于解的有界性和全局渐近稳定性的判别准则.对于具有变系数和无穷时滞周期的双向联想记忆神经网络,通过应用周期解存在定理,建立了该系统周期解存在和全局稳定的充分条件.将上述结果应用于自治双向联想记忆神经网络,得到了平衡点的存在性、唯一性和全局渐近稳定性.