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孙瑜; 李占利; 李学文;
西安科技大学计算机科学与技术学院 陕西西安710054;
西安科技大学安全科学与工程学院 陕西西安710054;
集成学习; 多类别分类; 梯度提升决策树; 大学生助学金;
机译:基于多种式特征和多分类器融合的基于多标准决策分层模型的可行性研究:医学预测预测中的应用
机译:具有特征选择功能的集成学习技术在乳腺X线图像异常阴影检测系统中的应用
机译:基于数据融合,多特征和集成学习的遥感影像分类方案
机译:基于大数据的贫困学生助学金指标确定融合研究
机译:通过堆叠式自动编码器的特征融合模型:在交通流量预测和阿尔茨海默氏病阶段检测中的应用
机译:PredLnc-GFStack:基于堆叠集成学习方法的全球序列特征可从转录本中预测lncRNA。
机译:集成学习与进化计算:在特征排名中的应用
机译:利用集成学习预测天气影响的机场容量。
机译:在带有记录的集成学习程序的网络型CAI系统,集成学习系统和记录介质中实现集成学习环境的方法
机译:一种用于预测语音识别性能的计算机实现的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:至少接受输入,计算特征向量以引入这种输入,模型预测中所述特征向量中的至少一个,并获得对来自预测模型的入口的预测;系统;方法
机译:广谱特征天堂天花患者自身抗体中识别的融合蛋白的治疗药物和广谱特征天花,作为治疗手段,以及融合
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