利用非光滑神经网络的云计算数据分类算法

摘要

以神经网络直方图的特征度分布为基础,并依据物质中心特征度大且物质中心间距离远这一特性,首先快速计算每个数据点的特征度及距离该点最近距离,随后,将数据点投影到非光滑神经网络,并以非光滑神经网络作为人机接口,使用户能够交互地选择多个特征度中心来分类云数据并设置传递函数.通过多组实验验证,所提出的方法无需预设物质类别的数量,分割神经网络直方图的准确度较高且速度较快.通过这种方式,能够实现云数据由粗糙到精细的有效递进,数据的可视化过程也得以实现.