量化评估用户感知的可用性

摘要

为了量化分析Web服务失效和性能降级的原因,提出了基于Web集群服务器的用户感知的可用性模型.首先使用Markov生灭过程估算系统状态概率,再利用排队论估算系统稳定状态下的请求丢失概率,最后结合二者建立起用户感知的可用性数学表达式,并以此来量化评估用户感知的可用性对各系统性能参数的敏感性.数值计算结果表明,影响用户感知的可用性的主要因素有2种,即低负载下的平均故障检测时间与平均无故障时间之比值,高负载下的平均故障修复时间与平均无故障时间之比值,同时用户感知的可用性可以通过增加后端节点的个数来改善,当后端节点数增加到一定程度时,该性能将趋于平稳.