基于分类方法的快速分形图像压缩算法研究

摘要

针对基本分形编码算法中搜索匹配块的过程耗时较多的缺点,该文使用值域块方差作为分类指标改进分形图像编码算法,并在定义域池的搜索过程中采用近邻搜索法,减少需要编码的值域块数及需要进行匹配运算的定义域块数,以达到缩短编码时间的目的.实验结果表明,与基本分形编码算法相比,该文提出的改进算法在保证解码图像质量的同时,可加速编码480多倍.