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戚金凤; 罗国荣;
广州科技职业技术大学 汽车工程学院 广州 510550;
自动驾驶汽车; 目标识别; 图像识别; 深度学习; 卷积神经网络;
机译:通过伤害严重程度和碰撞类型对相匹配的前后座汽车乘客造成伤害的风险:一项探索性研究
机译:深入学习在自动驾驶汽车驾驶车道和交通标志检测中的深度学习
机译:基于L * a * b *颜色模型的自动驾驶汽车车道检测
机译:自动驾驶汽车中的乘客手势识别模型:乘客对驾驶员视线的阻碍的手势识别模型
机译:人类在自动驾驶汽车道德困境中的决策偏见
机译:实时自动道路,车道和汽车检测以实现自动驾驶
机译:基于后座乘客净空主观评价的预测模型和设计指南的开发。
机译:一种学习方法和学习设备,用于将另一辆自动驾驶汽车的空间检测结果与通过V2V通信获取的自己的自动驾驶汽车的空间检测结果进行积分,以及一种使用该学习方法和学习设备的测试方法和测试设备。将通过V2V通信从其他自治车辆获取的目标检测信息与当前自主车辆生成的目标检测信息集成在一起的装置,测试方法和测试装置,使用相同的方法
机译:用于在机动车的全自动驾驶辅助系统的操作期间检测车道走向的曲率的方法,涉及基于被检测为目标对象的车辆的位置相关数据来确定未来的车道曲率。
机译:带有车道限制的自动驾驶汽车的车道偏离检测和车道保持系统
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