基于分数阶忆阻器的4D-Hopfield神经网络动力学分析

摘要

忆阻Hopfield神经网络是研究人脑行为的一种重要模型.研究人员运用Caputo分数阶微分定义,将整数阶双曲型忆阻器推导至分数阶双曲型忆阻器,同时验证了它的忆阻特性,并且提出了分数阶忆阻Hopfield神经网络.对该模型的平衡点与稳定性的理论分析,表明了系统具有多个平衡点的特点.此外,运用Adams–Bashforth–Moulton算法对所提出的分数阶忆阻Hopfield神经网络系统进行的相图及时域图的数值仿真,揭示了在不同耦合强度、不同分数阶阶次下系统展现出复杂的动力学行为.