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龚铭凡; 徐海祥; 冯辉; 薛学华;
高性能船舶技术教育部重点实验室 武汉 430063;
武汉理工大学交通学院 武汉 430063;
智能船舶; 路径规划; 人工势场; 蚁群算法; 启发信息函数;
机译:基于改进蚁群算法的机器人最优路径规划方法研究
机译:基于改进蚁群算法的清洁机器人路径规划研究
机译:基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划研究
机译:基于蜂窝网格的改进蚁群算法的移动机器人路径规划
机译:基于图表的路径规划方法,使用线性时间逻辑具有动态障碍的路径规划
机译:改进蚁群算法和MDP的移动机器人的路径规划在基于网格环境中产生平滑轨迹
机译:基于强化学习的智能船舶无知识路径规划方法
机译:智能船舶布置(Isa)通道可变格子网络研究和结果
机译:基于改进蚁群算法的停车AGV路线规划方法
机译:基于桶和导航系统的路径规划方法与路径规划装置实践方法相结合
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