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张振洲; 熊凌; 李克波; 陈刚; 但斌斌; 吴怀宇;
武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心;
湖北武汉430081;
武汉科技大学机器人与智能系统研究院;
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室;
锌渣识别; 捞渣; 全局平均池化; 深度学习; GoogLeNet; 卷积神经网络; 图像分块;
机译:使用改进的GoogLeNet去除伪像以进行稀疏CT重建
机译:基于改进的残余神经网络的人脸识别算法研究
机译:基于转换多级特征融合的面部表情识别算法及改进加权投票SVM
机译:基于改进的Googlenet的电力企业资产估算算法
机译:基于机器学习和深度神经网络的基于雷达的人体活动识别算法
机译:DE-CNN:基于情绪脑电图的改进的身份识别算法
机译:通过改进的Googlenet进行肾小球分类
机译:算法改进程序:核素识别算法评分标准和评分应用。
机译:改进与从镀锌工作的锌渣或锌渣中分离出钢铁碎片的方法以及与之相关的设备。
机译:图像识别算法生成方法,图像识别算法生成装置,图像识别算法生成程序以及利用图像识别算法生成程序记录的记录介质
机译:3基于立体相机的基于3D位置的目标识别算法的相似度测量算法的精度增强
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